“未来五年，高端化与自主可控是工业母机领域的两大核心方向，这不是选择题，而是必答题。”3月4日，全国政协十四届四次会议开幕当天，全国政协委员、一工机器人银川有限公司董事长王小龙第一时间与记者畅谈心声。工业母机被誉为现代工业的“心脏”。在装备制造一线深耕20余年的王小龙对此感触尤深。当前，我国制造业正从“制造大国”向“制造强国”迈进，在工业母机领域实现了跨越式发展。不过，在成绩的背后，中低端产能过剩、同质化竞争激烈，以及高端整机与核心部件仍高度依赖进口等行业结构性矛盾也不容忽视。数据显示，我国机床行业在2025年实现历史性突破，机床出口额达到21.6%，首次跃居全球首位。在亮眼成绩背后，国内市场约70%的高档数控系统仍“失守”——有业内人士透露，国产机床在实验室空载时精度已不输国际大牌，但在高速、重切削等严苛工况下，精度稳定性和保持性存在明显差距。随着市场需求从“量的满足”转向“质的突破”，加快工业母机向高端化、自主化转型，成为产业必须跨越的关键关口。“十五五”规划建议明确提出，加强原始创新和关键核心技术攻关。这一部署充分彰显了国家推进高水平科技自立自强的战略紧迫感与坚定决心，也让行业从业者备受鼓舞。“大家正抢抓未来五年关键窗口期，全力以赴，力争尽快扭转长期被动局面。”王小龙说。在他看来，我国工业体系完备、市场空间广阔、应用场景丰富，叠加政策强力支持与需求持续牵引，工业母机产业正迎来难得的发展机遇。如何把高端化与自主可控这两道“必答题”答出彩、做漂亮？王小龙有着清晰的思考。王小龙观察到，我国工业母机产业多集聚于东部沿海地区，虽贴近市场，但对核心技术人才稳定性要求高。相较之下，西部地区人才流动率低、产业配套持续完善，这一差异化优势，为宁夏等地打造特色产业集群奠定了坚实基础。去年全国两会上，立足宁夏深厚产业底蕴、独特区位优势与东西部协作新动能，王小龙建议，支持宁夏建设工业母机关键产业腹地与产业备份基地，为国家产业链供应链安全筑牢西部屏障。今年，他在深化调研基础上再次提交相关建议，持续呼吁、久久为功。“作为来自产业一线的委员，我要当好产业发展的践行者、推动者，更要当好基层与行业的代言人、连心桥！”王小龙信心满满地说。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

科技日报天津3月4日电 （记者陈曦）记者4日从天津理工大学获悉，该校集成电路科学与工程学院青年教师李培与中国科学技术大学、北京计算科学研究中心及匈牙利维格纳物理研究中心合作，在量子传感技术领域取得重要突破，为量子探测走向生命科学应用奠定了理论基础。相关研究成果发表在国际期刊《自然·材料》上。量子传感器凭借超高的磁场灵敏度，被誉为“纳米尺度的听诊器”，可捕捉极微弱的磁场信号，在医学检测、生命科学研究中潜力巨大。目前应用最广的是金刚石氮—空位色心量子传感器，它虽能在室温工作，但需532纳米绿光激发，该波段易被生物体内水和有机分子吸收，还会引发组织自发发光与局部发热，严重干扰探测信号，极大限制了其在活体中的应用。对此，研究团队将目光转向半导体产业成熟的碳化硅材料。他们创新性采用低温烯烃分子化学修饰方法，在碳化硅表面构建出一层有机碳链保护层，相当于为量子传感器量身定制一件“保护衣”。这件“保护衣”既能有效抑制表面陷阱态对色心量子比特的干扰，又能维持材料电学结构稳定。实验证实，可显著改善量子比特退相干与荧光闪烁问题，让传感器性能更稳定可靠。依托该表面分子工程技术，团队成功搭建室温稳定运行的生物惰性量子传感平台。其激发、发射波段均落在近红外生物窗口，具备低吸收、低背景荧光优势，适合在复杂生物环境中开展非侵入式磁场信号探测，且对局部电子自旋噪声响应高度灵敏。此项研究不仅提升了量子传感器的灵敏度与稳定性，更打通了量子技术通往生物医学应用的关键通道。该技术经优化后，未来可应用于量子核磁共振探测、单分子磁共振成像、自由基检测等前沿领域，有望实现细胞层面病变实时监测、体内药物作用路径追踪等精准医学检测。李培表示，将分子层级界面工程引入量子传感器设计，是重要发展方向，不仅提升了室温下器件稳定性，也让量子传感更适配真实生物环境。该方法为室温生物量子传感提供可行路径，也为宽禁带半导体量子器件界面工程提供全新设计思路。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

　　马大为（中）在与学生讨论课题。　　马大为在做实验。　　以上图片均为中国科学院上海有机化学研究所提供　　人物小传　　马大为，1963年生，河南社旗人，中国科学院院士、中国科学院上海有机化学研究所研究员。主要从事复杂天然产物全合成及构效关系、有机合成方法学和其在合成生物活性分子中的应用等研究。他改进的乌尔曼反应，解决了碳—杂原子键构建的科学难题，成果广泛应用于新药研发和新材料研制。曾获国家自然科学奖二等奖、第三届全国创新争先奖、上海市科技功臣奖等。　　　　在中国科学院上海有机化学研究所（以下简称“有机所”），提到马大为，很多人竖起大拇指，他的研究被一些国际同行评价为“现代药物发现最常用的方法之一”。面对同行的称赞，马大为说：“没做什么，我就是个普通的科研人员。”　　“不能轻言放弃，要始终有寻找难题答案的勇气”　　直到今天，马大为还记得自己在有机所读研究生时，导师陆熙炎教授说过的话：“年轻人要勇敢地跳出舒适区，探索无人区，在交叉学科的研究中找到真问题。”　　1989年，马大为从有机所博士毕业，获得公派留学机会。所里一位老师建议马大为调整研究方向，于是他做出一个“大胆”的决定：转向当时国内尚属空白的领域——有机化学与生命科学交叉的药物合成研究。　　1994年，结束在国外博士后的研究，马大为选择回到有机所工作。“国家需要，就是我努力的方向。”马大为回忆，当时所里从事药物合成研究的科研人员青黄不接，连间像样的实验室都没有，他就从找研究经费、搭实验室开始，开展药物合成研究。　　在实验室的时间过得很快，马大为专注进行抗肿瘤药物合成实验，每天不断重复实验过程。1998年夏天，他在合成蛋白激酶抑制剂的实验中意外发现一类氨基酸分子，可以提高乌尔曼反应的效率。　　乌尔曼反应由德国科学家在1901年发现，该反应将当量铜作为催化剂，能构建出化学和制药工程中需要的碳碳和碳杂键的偶联反应。但苛刻的反应条件，使得适用这一反应的化合物很少。1995年，美国科学家又发现了钯催化方法，虽然在医药与农药分子的合成上得到了广泛应用，但是钯金属价格昂贵，成本较高。　　“新发现的氨基酸分子用作催化剂，可以显著提升碳碳和碳杂键的偶联反应效率。”马大为说。这个突破性成果攻克了有机化学领域的一个难题，让年轻的马大为凭借此项研究在学术界崭露头角。　　马大为说：“科学探索，是有目标的坚持与偶然发现相结合的过程。”成功的背后是长期的坚持，为了探寻比氨基酸分子催化效率更高的配体，马大为又努力了10年。直至2015年，他的团队找到了草酰二胺配体，首次实现了芳基氯化物的高效碳杂键偶联反应，这一成果被称为“乌尔曼—马”反应，如今已被广泛应用于新药研发和新材料创制。　　如今，马大为还在执着寻找下一代“更高效更便宜”的配体，“哪怕再寻找10年，也许这辈子都不一定能找到，但不能轻言放弃，要始终有寻找难题答案的勇气。”他说。　　“每简化一步合成步骤，就能降低制药成本，让患者买到更便宜的药”　　除了开展催化偶联反应研究，马大为还将很多时间投入到天然产物（即天然存在的化学成分）全合成和药物化学研究中。有机所所长胡金波说：“从有机合成方法学，到萜类和生物碱类天然产物全合成，再到特殊靶点和细胞凋亡过程的小分子调节剂发现，马院士都广泛涉猎。”　　天然产物的合成路线很多，但殊途同归，比拼的就是谁的路线最短最省钱。抗癌药曲贝替定由于结构复杂，常规的合成路线需要40多个步骤，被称为世界上最难合成的抗癌药物分子之一，因此价格昂贵。　　药物创新是一个不停试错的过程。“要做好10年才出成果，甚至做了七八年结果失败了，一切归零的准备。”马大为说。但他不畏艰难，所思所想皆是如何为患者找到便宜的好药：“要努力寻找药物合成的最优解。我们每简化一步合成步骤，就能降低制药成本，让患者买到更便宜的药。”　　经过多年努力，马大为团队为曲贝替定找到了一种迄今为止最简便的合成路线。“我们的新路线仅需要26个步骤，比原路线缩短了1/3。”这一研究成果成功投入生产，中国也因此成为曲贝替定原料药的全球最大供应商，惠及全球数万名患者。　　40多年的科研工作中，马大为完成了超过70种复杂活性天然产物的高效全合成，其中近半是首次全合成，为我国合成化学的发展作出了重要贡献。　　每次工艺改进成功后，马大为都要学生们计算精简了多少步骤、节约了多少成本，能为患者省下多少钱。正是这种将科学理想与社会责任紧密结合的情怀，影响了越来越多年轻人。　　“研究真问题，值得持之以恒地投入”　　采访时记者发现，马大为走路很快，似乎总想着能多节约一点时间。正是在这种快节奏状态的带动下，生命有机化学国家重点实验室取得多项研究成果，已成为国际知名的有机合成研究中心，培养了近百名研究生和博士后，其中20余人已在国内外知名高校担任教授。　　有机所研究员丁克说，2006年回国后，他一度无法确定科研方向，有些迷茫。但在马大为的引导和启发下，他找到了自己的研究方向，专注于蛋白激酶研究，直到今天。“我的办公室就在马老师办公室隔壁，他的房门一直开着，不管是谁在工作中遇到疑惑，都可以过去向他请教。”丁克说。　　如今已是有机所课题组组长的左智伟，攻读博士期间师从马大为。他说，马老师总是鼓励大家挑战前沿课题，跟着马老师做科研，虽然辛苦但每次收获都很大。现在，左智伟也开始带学生做课题，对“什么是真正有价值的科研”有了更深刻的理解：“马老师曾说过，‘研究真问题，值得持之以恒地投入’。”　　2018年，马大为获得未来科学大奖物质科学奖后，拿出这项大奖300万元奖金，在母校河南社旗第一高中设立了“未来奖学金”。“希望孩子们能够找到学习的兴趣，发现问题，挑战自己。”马大为道出了自己的初心，“年轻人才能决定科学的未来。”　　不出差的日子，马大为常在办公室工作10—12个小时。他觉得每天往返位于浦东的家和位于徐汇区零陵路的实验室，路上会浪费时间，索性在有机所旁边租了一间小公寓。“每天都要看看新文献、及时跟进研究成果，心里才踏实。”他笑着说。　　如今，实验室里，又一批年轻的科研人员在马大为的指导下，继续着探索分子世界的旅程。那些烧瓶里跳动的分子，仿佛在诉说着一位科学家关于坚持与热爱的故事。（来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除）

“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。　　6G作为下一代无线通信网络，需要在多样化场景下满足各种频段的无线信号高速传输。然而，传统电子学硬件仅适应于单个频段，不同频段的器件又有不同的设计、结构和材料，很难实现跨频段或全频段范围的工作。　　针对此，北京大学王兴军教授、舒浩文研究员及香港城市大学王骋教授组成的联合团队，成功研制出面向6G通信的超宽带光电融合集成系统，首次实现全频段、灵活可调谐的高速无线通信，为未来更畅通、可靠的6G无线通信提供保障。　　北京大学电子学院副院长、教授王兴军说：“这就好比6G通信有了超宽高速公路，过去，信号只能挤在一两个车道，而现在有更多车道可以选择，跑得更快。”　　超高频光电融合芯片的制备是国内外研究热点，全球许多团队同期开展工作，向该项技术发起冲锋。面对竞争，北京大学和香港城市大学研究团队即使远隔千里，也互相信任和支持，实现了高效合作。　　“通过植入AI算法，新系统将催生更灵活、智能的AI无线网络，不仅可在多种复杂场景下应用，同步实现实时数据传输与环境精准感知，还可自动规避干扰信号，让网络信号传输更安全通畅。”王兴军说。（来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除）

科技日报北京1月22日电 （记者付毅飞）22日，中科宇航将微重力金属增材制造返回式科学实验载荷交付于中国科学院力学研究所。此前，这台由该所自主研制的载荷，搭载于中科宇航力鸿一号遥一飞行器，于1月12日成功开展我国首次太空金属增材制造（即“3D打印”）实验。据悉，这是我国首次基于火箭平台实施太空金属增材制造返回式科学实验。实验团队在太空微重力环境下利用3D打印技术成功制备出金属零部件，整体技术达到世界一流水平。任务过程中，科研人员突破了微重力条件下金属增材制造的物料稳定输运与成形、全流程闭环调控、载荷—火箭高可靠协同等一系列关键技术。实验结束后，载荷舱经伞降系统平稳着陆回收。科研人员成功获取了太空微重力环境中金属增材制造的过程数据，包括熔池动态特征、物料输运、凝固行为等；同时，还获取了太空增材制造金属件的成形精度与力学性能等参数，为我国太空金属增材制造技术的快速迭代积累了宝贵实验资料。此次实验成功，标志着我国太空金属增材制造正式从“地面研究”阶段迈入“太空工程验证”新阶段，将有力推动我国太空制造技术发展，为未来太空基础设施建设提供关键支撑。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

　　在复旦大学纤维电子材料与器件研究院拍摄的“纤维芯片”。　　研究人员展示成卷的“纤维芯片”与织入“纤维芯片”可制成的智能触觉手套。　　复旦大学科研人员在柔软、弹性的高分子纤维内实现大规模集成电路，把“纤维芯片”从概念变为现实。相关成果1月22日发表于《自然》杂志。据介绍，团队已在实验室初步实现“纤维芯片”的规模制备。所制备的芯片中，电子元件（如晶体管）集成密度达10万个/厘米，通过晶体管与其他电子元件高效互连，可实现数字、模拟电路运算等功能。(来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除)

　　马春浩近照，AI修饰生成素描画　　1月11日，“天马—1000”无人运输机顺利完成首次飞行试验，各项飞行数据表现良好，不少网友亲切地称呼它为智能“空中货拉拉”。　　“天马—1000”是我们自主研发的中空低成本运输平台，具备出色的综合性能：最大载重达1吨；最大航程1800公里，应急运输实现半日达；5分钟即可完成吨级物资装卸，且具备智能航路规划与自主避障能力。　　研制之初，我们希望“天马—1000”能从根本上解决特殊地域物资运输“进不去、运不起、供不上”的困境，在面对偏远地区补给、应急救援、紧急物资调运等场景时，能够实现单架次、规模化运送数日所需的食品、药品、设备等物资。这要求“天马—1000”具有强适应性，滑跑起降距离越短越好，并具备全地形、全天候的环境适应能力。　　严苛的性能要求，对飞行器的气动布局提出了极高要求。传统的研发方案，主要依靠实物风洞试验。但实物风洞试验耗时长、投入高。为此，团队尝试走一条“无风洞试验”的数字化快速研发创新路径。　　基于这个目标，我带领团队依托高精度气动计算、飞行力学仿真、结构优化设计与控制率迭代技术，构建起全流程数字化研发体系。首飞试验证明，仿真数据与实飞数据高度吻合。　　“天马—1000”最短滑跑起降距离小于200米，可在草地、压实土路等非硬化场地安全起降，升限达8000米，无惧雨、雪、雾、霾等复杂气象，真正做到了灵活便捷，大幅提升补给韧性与响应速度。　　这还不是终点。为了持续提升适应性，我提出模块化架构设计，实现一平台多用途的思路。团队开发出一套“即插即用”的标准化接口，用户只需更换不同货舱，即可切换不同功能模式，真正实现“一机多能”。这意味着，“天马—1000”既可以化身为不眠的“空中之眼”，也可以变作连接中枢神经的“空中哨兵”，还可成为随叫随到的“空中支援”，让高效率、低成本的无人机应用模式具备了大规模推广的可行性。　　从技术攻关到产品落地，我和团队成员们始终有一个核心目标：突破行业瓶颈，填补领域空白。未来，我们将继续依托兵器工业集团的技术优势和陕西省低空产业链的强大聚合能力，持续迭代升级“爱生·天马”系列产品，拓展多维多域应用场景，为我国低空经济高质量发展注入更加强劲的科技动能。（来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除）

近期，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将在北京、重庆两地指定区域开展试点。这标志着自动驾驶正式从技术验证迈入“有条件上路”新阶段，迈出商业化应用的关键一步。笔者认为，这一突破不仅是汽车产业智能化转型的里程碑，更将重构产业链价值格局，开启产业变革新周期。第一，“有条件上路”的核心突破在于制度创新与风险可控的平衡。与L2级辅助驾驶不同，L3级自动驾驶实现系统对驾驶任务的持续接管，责任划分也从驾驶员单一主体转向驾驶员与车企的多元分配，相关政策已明确“系统接管期间车企担责、驾驶员未响应接管则个人担责”的规则，清晰划定了L3级事故的责任边界。这种制度设计既为技术落地扫清了障碍，也通过“限定场景、限定路段”的试点模式降低了风险。以“小切口切入”，既为产业提供了真实道路的数据积累，也构建了“试点—验证—完善”的良性循环。第二，“有条件上路”时代的开启，是产业发展的必然结果。当前，我国L2级辅助驾驶的新车渗透率已达64%，消费者对智能驾驶的接受度持续提升。随着自动驾驶进入“有条件上路”阶段，其将释放出巨大的经济价值，并重塑汽车产业生态。在上游端，激光雷达、高精地图、高算力芯片等核心零部件企业将迎来量产红利，推动成本持续下降与技术迭代；中游车企将从硬件销售转向“硬件+软件+服务”的盈利模式，通过OTA升级等服务挖掘长期价值；下游则催生新保险、智能交通运维等衍生业态，形成千亿元级市场空间。第三，推动车企商业模式从“一次性车辆销售”向“全生命周期服务运营”延伸。自动驾驶技术的成熟为车企商业模式转型提供了核心支撑，与传统汽车不同，自动驾驶车辆本质上是“移动智能终端”，通过传感器与算法实现持续数据交互，使车企突破“卖车即终结”的局限。L3级自动驾驶商业化提速更强化了这一逻辑，例如，具备技术迭代能力、场景运营能力与数据处理能力的车企，将在“车辆+服务+数据”的新生态中占据主导，自动驾驶的普及不仅重构出行方式，更将重塑整个汽车产业链的价值分配格局。展望未来，在政策精准引导、产业链协同发力、市场需求驱动下，自动驾驶不仅将改变出行方式，更将成为推动制造业升级、激活数字经济的核心引擎。（来源：证券日报，如有侵权请联系客服删除）

1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。在具体措施方面，《实施意见》明确，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。加快重点行业应用赋能。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。推动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。梯次培育企业。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。推动开源开放。建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化。支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地。在保障措施方面，《实施意见》要求，建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资。（来源：证券日报，如有侵权请联系客服删除）

最近，国家网信办发布了一项关于生成式人工智能的数据——截至2025年11月，累计有611款生成式人工智能服务完成备案、306款相关应用或功能完成登记……回顾2025年，从年初DeepSeek爆火，到千行百业掀起“AI+”热潮，国产大模型的发展既收获了实打实的落地成果，又勾勒出数字化产业转型的明确轨迹。前段时间，国际知名大模型竞技场榜单LMArena公布排名，多款国产大模型名列前茅；《国家信息化发展报告（2024年）》也显示，我国大模型技术能力加快提升，DeepSeek、通义千问等产品性能位于全球前列，正在形成覆盖政务、医疗、教育、金融、能源等领域的多场景应用矩阵。“我们在资源受限的情况下，通过算法创新实现性能突破，体现了中国科技发展现实路径选择的正确性。”北京大学人工智能研究院院长助理朱毅鑫认为，这不仅降低了中小企业和科研机构技术门槛，有利于形成多元化的创新生态，也在国际竞争中展现了差异化优势。产业规模持续壮大，为技术落地提供了坚实支撑。例如中移互联网、支付宝、华为联合开展“大模型+5G新通话”生态场景创新，基于“纯语音驱动+多模态协同”的AI生活助手，在医疗健康场景开展应用试点。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，基础AI大模型的迭代速度不断加快，新的技术路线蓄势待发，展现出了迈向通用人工智能的巨大潜力，我国人工智能技术化产业发展有望迎来新突破。技术的进步总是与安全发展密不可分，对于国产大模型而言也不例外。DeepSeek爆火以来，多次遭受“大规模恶意攻击”。国产大模型在阔步前行中，此类成长“烦恼”此起彼伏。从技术视角来看，长亭科技首席安全研究员杨坤坦言，目前的国产大模型供应链尚未实现完全自主可控，一定程度上存在后门植入、恶意篡改等安全隐患；此外，中文高质量语料在整体数量上少于英文语料，这也可能导致因数据质量参差出现“幻觉”、回答不准等问题。“大模型安全防护策略需要摒弃‘救火式’的被动状态，转向具备前瞻性与体系性的安全管理。例如数据加密、漏洞补丁等传统安全措施不再可取。”永信至诚副总裁付磊说。在AI大模型的基础上，与之相关的AGENT（智能体）的讨论逐渐增多。360集团创始人周鸿祎表示，当前大模型推理能力得到显著改善，但缺乏“手和脚”的问题仍未解决，即大模型缺少使用工具的能力，不能直接“干活”。未来，大模型进化到智能体是必然的，而专业智能体将更具生命力。据介绍，AI大模型的发展要经历从低到高五个层面——获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。而当前的AI大模型正处于第二第三层面的交汇处，未来将朝着通用大模型方向演进。“AI产业链在本地化场景支持和标准化建设上机遇与挑战并存，国产大模型广泛应用，亟须做好各项‘配套服务’。”商务部研究院副研究员洪勇说。工业和信息化部原总工程师赵志国认为，AI和安全领域的结合必将日益紧密，要坚持技术创新，筑牢安全发展根基；坚持融合赋能，壮大产业发展生态；坚持协同共治，形成安全发展合力。中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2025）》提到，大模型时代的到来，标志着人工智能发展进入新时期，创新技术加速演进，认知升维和自主进化，推动人类社会向通用人工智能的方向持续探索。“相信未来5至10年，AI将深度融入生活工作各领域，带来更多便利。”电信与互联网分析师马继华满怀期待。（来源：光明日报，如有侵权请联系客服删除）