张立华（左一）与团队成员在优化模型。　　（受访者供图）　　不久前，在上海举行的2026全球开发者先锋大会上，可微分物理仿真引擎Fysics正式发布，该引擎为具身智能、人形机器人、自动驾驶等产业加快走向规模化落地提供了有力支撑。　　项目负责人张立华曾长期供职于海外科技企业，在十五年前回国创业，目前担任复旦大学智能机器人与先进制造创新学院副院长。从游戏世界里的“裙尾摆动”，到具身智能所需的“高精度接触解算”，在这场关于“物理世界模拟”的自主技术突围中，张立华正带领团队实现更多突破。　　　　给数字世界赋予“物理规律”　　2000年，从清华大学毕业的张立华赴海外深造、工作。在国际知名科技企业任职期间，他专注于物理仿真和异构计算技术研究。可以说，没有异构计算技术的发展，包括深度学习和大模型在内的人工智能技术难以达到今天的水平。但彼时，国内掌握异构计算技术的专业人才并不多，也为他多年后回国创业埋下了伏笔。　　“中间有一次，我回到母校与同学们交流。当时全场仅有两三名学生举手表示熟悉该领域，我当时意识到，其中蕴藏的创业潜力相当大。”正是这份对技术差距的认知，让他萌生了归国的想法。　　2011年，张立华放弃海外工作，先后在北京、长春创业，聚焦异构计算与人工智能技术研发转化。2017年，他受邀参与复旦大学新工科建设，参与创建智能机器人研究院、卓越工程师学院等多个科研与人才培养平台。　　今年三月下旬，由他担任创始人的飞捷科思智能科技（上海）有限公司正式发布可微分物理仿真引擎Fysics，并同步推出覆盖仿真训练平台、基础模型及评测基准等在内的全栈物理AI技术基座体系。　　物理仿真引擎是什么？张立华用一个形象的例子解释：“比如游戏中有人物跳舞的画面，衣服的摆动、裙摆的飘动、布料的褶皱等等要特别逼真自然。电影里的爆炸特效，看起来也要跟现实世界中的一样。这些都不是实拍画面，也不是动画师事先设计好的动画效果，而是依靠物理仿真引擎在虚拟世界里按照现实世界中的物理规律计算出来的。”　　精度不够，训练再好也可能“失灵”　　“物理引擎解决的就是‘物理真实’的问题。”张立华表示，“一个是视觉真实——用GPU渲染画面，让光影效果更加逼真；另一个是物理真实——让物体的运动符合力学等真实物理规律。两者加起来，数字世界才能更接近现实世界。从3D游戏、电影特效到虚拟现实、数字孪生、自动驾驶训练，物理仿真技术一直扮演着关键角色。以自动驾驶为例，厂商也会构建虚拟仿真训练场，让智能驾驶汽车在虚拟环境里跑几千万甚至上亿公里，去测试那些现实中很难复现的长尾、危险场景，从而有效提升算法的鲁棒性和安全性。”　　然而，当产业界将更多目光投向具身智能和人形机器人时，如何更好解决虚实迁移问题成为难点之一。研究机器人，绕不开仿真平台。　　“大家普遍面临一个难题：当把在虚拟场景里训练的机器人的算法迁移到真实的机器人身上时，却发现没那么灵。学界将之称为‘仿真到现实迁移’问题。”张立华说。　　造成这一问题的原因很多，其中之一便是物理引擎本身的仿真精度不足。张立华解释：“如果物理引擎模拟出来的物理规律跟现实世界存在偏差，那训练出的机器人自然难以适应真实环境。”　　例如，若接触建模不够精准，就很难训练出高精度的灵巧操作，这正是制约行业发展的瓶颈之一。无论是工厂作业还是家庭服务，机器人的落地应用都离不开灵巧手与物体、与人体的接触操作，这对传统物理引擎在接触建模时的仿真精度提出了极高的要求。　　正是瞄准这一痛点，张立华团队研发的可微分物理仿真引擎Fysics，将“高仿真精度”作为核心突破口之一。　　为具身智能落地提供更好支撑　　张立华介绍，大语言模型使用的文本数据或音视频数据，属于“观察者视角”的数据，但具身智能需要“交互者视角”的数据。一个符合训练要求的抓取动作数据，不仅要包含视觉信息，还应包含实时的力反馈、触觉感知以及电机扭矩的连续变化。“目前互联网上很少有现成的、能直接映射到机器人感知与控制链路上的‘多模态指令—动作’数据集，这正是现阶段我们面对的主要挑战。”他说。　　从技术层面来看，张立华与团队希望Fysics引擎能实现更高精度的接触解算，从而为具身智能落地提供更好支撑。　　“可以这样理解：传统物理引擎像一个纯物理计算系统——给定输入，它会算出下一个时刻的状态，但可微分物理引擎可以告诉人工智能：‘你刚才的输入让你离目标更远了还是更近了’。”张立华介绍，通过梯度反向传播，可以让学习系统知道哪里错了、该怎么修正，从而大幅提升模型训练效率。　　真实世界有软体、流体等多种材质，现有引擎实现不同材质间的交互时往往对不同材质分开建模、求解再实现耦合传递，既不准确也不稳定。在这一背景下，张立华团队采用统一的求解框架处理多种物理材质，以提升系统的稳定性和计算可靠性。　　在上海发展多年，张立华对这里的科研环境深有感触。“上海的新兴产业政策同时兼顾了前瞻性和连续性，为科研与产业融合提供了优质土壤。我们做的不只是新一代可微分物理引擎，也希望能为国产GPU打造一套更加自主可控的生态体系。”张立华说。（来源：人民网-人民日报海外版，如有侵权请联系客服删除）

天津大学医学部医学院的一间实验室内，一台小车正在缓慢移动，时而停顿，时而转向，每次避障的路线都不同。　　“控制它的是计算机吗？”记者问。　　“是，也不是。”天津大学教授、脑机交互与人机共融海河实验室片上脑机接口方向负责人李晓红说。数米外，只见恒温培养箱里，一颗直径仅毫米级、乳白色的肉球状物体悬浮在培养皿中，“这是我们培养的‘生物大脑’，它贴在芯片表面，通过导线与机器人相连。”李晓红说，有了它，协同智能交互系统就有了“生物计算机”的雏形。　　给机器培养一个由干细胞发育而来、“活”的“生物大脑”，多年以来，李晓红和她的同事们，在持续尝试这件极为“科幻”的事，探索一条不同于传统硅基计算的全新智能路径。　　李晓红曾是一名神经内科医生，在多年工作中，她曾亲眼见到脑机接口技术帮助失语患者，通过计算机将大脑意念转化为文字，恢复与他人的交流。“很多疾病，医生能用的方法有限，但工程方法却带来了希望。”李晓红说，正是这份临床体验，让她萌生了将生物脑与机器结合的念头。　　2019年，李晓红进入天津大学工作，彼时，学校在脑机接口领域有研究基础，但多聚焦于硬件与算法。“如果完全转向一个不熟悉的工程领域，我的优势在哪？”反复讨论后，结合实验室的整体部署和自己所在团队的研究，李晓红的攻坚方向逐渐清晰：自己深耕的干细胞技术，正是培育脑类器官的基础，能否用干细胞在培养皿里“种”出一个类似人脑的结构，再让该结构通过脑机接口与机器交互？“想法刚提出来时，大家觉得既科幻又艰难。”李晓红回忆。　　另辟路径，意味着从零开始。从筛选合适的人源干细胞，到精准控制培养环境、诱导其分化为脑类器官，每一步都是全新的挑战。“我们不是制造一个微型大脑，而是培育一个具备基本神经元网络、能产生和响应电信号的‘生物芯’。”李晓红说。　　更难的是“对话”。如何让“大脑”“看见”世界并“表达”意图？研究团队与南方科技大学等单位紧密合作，打造一套名为“MetaBOC”的智能交互系统，形成了“培养—记录—训练—控制”的完整链条。团队成员邵文威副教授向记者展示：脑类器官被精心放置于一个布满数千个微型电极的芯片上，电极实时捕捉着神经元发出的微弱电信号——屏幕上，一道道波峰骤然跃起，那是神经元的“脉冲”，是类似生物脑思考产生的“字节”。　　“雷达就是它的‘眼睛’，看到障碍物后，距离信息被编码成电信号刺激脑类器官；脑类器官处理后产生的响应信号，再被解码为机器人的运动指令。”李晓红进一步解释，“这模仿的正是我们人体‘感受—思考—行动’的基本逻辑。”整个过程，科研人员并不预设具体指令，只是通过反复训练，引导其学会避障。　　实验显示：一个未经训练的“生物芯”，接到避障任务后，5到10分钟，避障成功率可超过50%；连续训练4天后，成功率可稳定在80%以上。　　谈及未来，李晓红既充满希望，又坦言“道阻且长”。当前，脑类器官的规模（约10万个神经元）与芯片的电极密度，还远不能与拥有约千亿个神经元的人脑相比。“但如果我们可以解决营养供给等难题，让其长得更大，让电极更精细地连接更多神经元，它或许能够做更多事情。”李晓红认为，生物计算的最大魅力在于其超低功耗和高效学习潜力，这在深海、深空或应急救援等极端受限环境下意义重大。　　无菌培养箱里，承载计算希望的“生物大脑”，仍在悄然生长。（来源：人民网-人民日报海外版，如有侵权请联系客服删除）

从视频通话中的实时语音翻译，到TikTok上的自动配音，消除语言障碍的技术已然到来。由人工智能（AI）驱动的实时翻译，如今已深深嵌入日常生活。OpenAI、元宇宙平台公司（Meta）、谷歌等推出的AI工具，现在能提供数十种语言的近乎即时翻译，并且还在不断精进。OpenAI表示，其翻译工具可在几秒钟内将文本、语音输入和图像翻译成50多种语言，还具备自动语言检测功能。谷歌翻译已问世多年，近日也在其“双子座”AI模型的加持下，进一步加强了其对习惯用语和俚语的理解能力。澳大利亚《对话》网站在5月18日的报道中指出，在AI翻译迅速普及的同时，一个至关重要的问题也浮出水面：如果机器能比人类更快、更准确地翻译语言，那么投入数年光阴学习另一种语言，是否仍然值得？学习语言有助增强认知弹性对于这一问题，《对话》网站给出了肯定的答案。努力学习语言在人们获取知识的方式中起着核心作用。心理学家用“理想的困难”一词，来描述那些或许感觉效率低下，却能锻造出更强长期记忆和更深理解力的挑战。与语法苦苦缠斗，绞尽脑汁思索精准恰当的词语，或在多种语言间构建意义，都会牵动支撑记忆、注意力和认知灵活性的大脑网络。日积月累，它们巩固人们所学知识的程度，远远超过被动接触。持续地努力学习语言，有助于增强认知弹性——也就是随着年龄增长，大脑仍能保持良好功能的能力。驾驭多种语言，正是这种参与的一种形式。它要求大脑化解竞争、监控环境，并动态地去适应。如果你只是被动地使用翻译工具，比如点击按钮来解析一个外文短语的意思，那么这些益处便难以实现。多语言能力带来特定优势此外，一些研究认为，学习另外一种或多种语言，可能具有某些特定优势。澳大利亚西悉尼大学科学家塞莉亚·哈里斯等人去年12月在《科学报告》刊发研究报告称，他们调查了94名年龄在18—83岁之间的人的认知表现，让他们完成一些需要调用工作记忆、注意力等的视觉空间与听觉任务。其中一些多语种参与者会说多种语言，但熟练程度和日常使用程度各不相同，反映出多元文化社区中常见的语言多样性。结果显示，在大多数任务中，多语者和单语者的表现相似。然而，有一种模式引人注目：拥有更丰富、更多样化多语言经验的人，在视觉空间工作记忆方面表现明显更好，且这些效应在老年人中最为显著。这表明，多语言体验并未像一些新闻中所宣称的那样广泛提高认知能力，它可能有助于人们在岁月流逝中保留某些特定的功能。另外，流行病学文献表明，学会多种语言可延缓阿尔茨海默病等神经退行性疾病的发生。来自爱尔兰都柏林圣三一学院全球脑健康研究所等机构的科学家，于去年底在《自然·衰老》杂志刊发研究报告称，他们针对27个欧洲国家的86149名参与者开展的研究显示，多语言能力，即日常使用超过一种语言与延缓衰老风险有关。此前也有研究表明，拥有多语经验的人痴呆症状的出现比单语同龄人延迟长达5年。尽管多语言助力延缓衰老的具体机制仍未有定论，但总体而言，持续使用多种语言似乎代表了一种心理活动，其影响会在漫长的一生中悄然累积。AI翻译无法传递语言中的微妙意义AI翻译在速度和可及性方面表现出色。在许多实际应用场景中，它都做得相当好。但它是通过模式识别而非活生生的理解来运作的。因此，它可能会在文化背景、幽默、语域和情感中蕴含的微妙意义上不如人意，尤其是翻译那些训练数据较少的语言。更重要的是，AI最多只能捕捉到语言的字面意思，而对其中蕴藏的社交维度却无法精准把握。例如，在2003年上映的浪漫爱情电影《真爱至上》中，科林·费尔斯饰演的杰米，用蹩脚的葡萄牙语向奥蕾利亚笨拙却真诚地求婚。这一幕之所以动人，正是因为他那并不完美的话语中所承载的努力、脆弱与真情。倘若借助实时翻译软件，女主得到的，恐怕只有信息，而非语言背后那份真挚又笨拙的爱意。这便是AI翻译与学习语言更深层的区别：翻译不等于参与。学习一门语言，需要理解人们的思维方式、价值观，以及语境和历史如何塑造意义。这种文化素养是在互动与体验中生长出来的，人们无法将它完全外包给按需翻译的系统。哈里斯形象地描述了这一点：她用泰卢固语思考；用英语记住数字和计算；用南非荷兰语表达强烈的情感；日常生活和商业活动则使用英语。这些不是对不同翻译模式的描述，而是对不同自我的描摹。AI将继续改变我们学习语言的方式。它可以提供个性化指导，最大程度减少障碍，并大规模给予反馈。但它无法取代学习语言所承载的认知与文化努力。这种努力，建立起了与他人看待世界的方式之间更深层的联结，也塑造着你如何表达自己。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

2026年一季度，科创板经营业绩持续高速增长。据上海证券交易所发布的数据，605家科创板公司合计实现营业收入3525.77亿元，同比增长21.7%；归母净利润203.07亿元，同比大幅增长207%。据多家上市公司一季度报告披露的数据，随着人工智能（AI）算力需求的持续爆发，上游硬件环节已率先进入业绩兑现期。　　在光模块及光芯片领域，源杰科技一季度营收3.55亿元，同比增长320.94%，归母净利润1.79亿元，同比增长1153.07%；联讯仪器一季度实现营业收入4.88亿元，同比增长142.52%，归母净利润1.19亿元，同比增长515.17%，公司在报告内明确表示，“受益于AI算力爆发，数据中心建设进程加速，带动高速光通信产品需求持续高速增长”。　　算力芯片作为AI产业链的核心硬件底座，同样交出了亮眼的成绩单。寒武纪一季度营收28.85亿元，同比增长159.56%，归母净利润10.13亿元，同比增长185.04%；海光信息一季度营收40.34亿元，同比增长68.06%，归母净利润6.87亿元。科创板部分AI芯片企业已步入营收和业绩高增长期，从技术突破向规模化商业落地的进程明显加速。　　此外，半导体测试等配套环节也因AI芯片出货量提升而迎来增长。测试赛道中的领先企业强一股份一季度营收2.85亿元，同比增长229.39%，归母净利润1.12亿元，同比增长近7倍。公司在分析增长原因时表示，“受益于全球AI算力芯片测试需求快速增长，叠加半导体行业整体景气上行周期，下游客户测试需求旺盛”。　　政策供给为AI产业链业绩兑现提供了制度土壤。2025年以来，“科创板八条”及科创板“1+6”改革相继落地，明确支持优质未盈利科技型企业在科创板上市。2026年的《政府工作报告》进一步提出，对关键核心技术领域的科技型企业常态化实施上市融资、并购重组“绿色通道”。正是这些前期制度安排，让一大批尚处于高研发投入期的AI芯片、算力企业得以登陆科创板，通过资本市场持续融资，最终在本季度迎来业绩释放。　　“AI对科创板硬科技企业的实际拉动效应已经从概念层面落地到业绩层面。”北京大学光华管理学院院长田轩表示，这种盈利兑现将随着AI应用场景规模化落地而持续增强，是技术渗透率提升与产业协同深化的必然结果。　　中国银河证券首席经济学家章俊表示，AI算力需求直接拉动了高性能芯片、先进封装、高速存储等环节，产业链呈现景气度全面攀升态势。上游硬件是当前利润增量的最主要来源，中游AI服务器、液冷等领域也处于高增长状态，而下游大模型和AI应用仍处于投入期。他认为，盈利可持续性整体较强，但后续可能边际减弱，需关注产能扩张与需求回落的平衡。　　“当前AI驱动的盈利兑现仍处在景气扩张的前中段，未来2年至3年仍有巨大空间。2025年大概率只是AI盈利兑现的起点，2026年至2027年的全面渗透期或将迎来盈利加速增长阶段。”兴业证券首席策略分析师张启尧认为，盈利将从算力、芯片逐步向模型、应用及垂直场景扩散，节奏上呈现“先硬后软、先上后下”的特点。上游AI芯片虽已实现高增长，但国产替代率仍然较低，后续随着市占率提升，行业仍有望维持较高增速。（来源：经济日报，如有侵权请联系客服删除）

科技日报北京5月19日电 （记者张佳欣）试想这样一种场景：汽车窗户在阳光照射下就能为车辆充电；智能眼镜的镜片也能捕获光能，“变身”发电单元，驱动内置电子设备。如今，这些设想有望因新加坡南洋理工大学科学家成功研发的半透明超薄钙钛矿太阳能电池而变为现实。该电池的厚度约为人类发丝直径的1/10000、传统钙钛矿太阳能电池的1/50。尽管极其轻薄，这种器件的光电转换效率却达到了目前超薄钙钛矿太阳能电池中的领先梯队。相关成果发表于新一期美国化学会《ACS能源快报》。研究人员表示，建筑环境约占全球能源消耗的40%，因此将建筑表面转化为发电单元具有重要意义。该钙钛矿电池可在较低温度下制备，并可调控吸收光谱实现透明度与发电效率之间的平衡，同时具备大面积制备潜力，有助于降低整体碳足迹。与传统硅基太阳能电池不同，该器件在间接光与漫射光条件下同样能稳定工作，更适用于高层建筑密集、直射光受限的城市环境。研究人员估算，如果该技术实现规模化应用，大型玻璃幕墙有望被改造为“发电立面”，年发电量可达数百兆瓦时，相当于约100户四房式组屋的年用电量。在制备工艺方面，研究采用了“热蒸发”真空沉积技术，将原材料在真空环境中加热蒸发后沉积成薄膜，从而形成均匀超薄的钙钛矿吸光层。该方法不使用有毒溶剂，同时有助于减少材料缺陷，提升光电转换效率。实验结果显示，当钙钛矿层厚度为10纳米、30纳米和60纳米时，不透明器件的光电转换效率分别约为7%、11%和12%。在半透明器件中，约60纳米厚度的样品可实现7.6%的转换效率，同时允许约41%的可见光透过，使其在采光与发电之间取得平衡。研究人员指出，这种太阳能电池具备半透明、颜色中性的特点，未来或可直接嵌入建筑窗户、玻璃幕墙以及可穿戴电子设备中，在不明显改变外观的情况下实现发电，拓展了能源利用方式。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

本报北京5月19日电  （记者谷业凯）18日，中国卫星导航定位协会在北京发布《2026中国北斗时空产业发展白皮书》。白皮书显示，2025年，我国卫星导航产业产值达6290亿元，同比增长9.24%；融合其他新兴领域发展形成的北斗时空产业总体产值突破1.3万亿元。目前，我国北斗时空产业相关企事业单位总数超过3万家，从业人员近200万人。　　产业链建设方面，我国已构建起从芯片、模组、天线、终端到系统集成、应用服务的完整北斗时空产业链，自主可控水平持续提升。2025年，国内北斗终端产品总销量超过4.1亿台/套，其中具有北斗定位功能的智能手机出货量近2.8亿部，车载导航仪终端销量超过2400万台。截至2025年底，含智能手机在内，国内北斗兼容型芯片及模块累计出货量接近26亿片，具有北斗功能的各类型终端产品社会总保有量超过22亿台/套。北斗终端设备在重点行业的综合应用渗透率约90%。在大众消费领域，截至2025年底，国内约98%的智能手机支持北斗定位功能；超过1亿台乘用车部署了具有北斗定位导航功能的车载设备；超过1000万用户使用北斗短报文服务。　　《 人民日报 》（ 2026年05月20日 11 版）（来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除）

普渡机器人正在进行物流作业展示；智元机器人沿着既定路线清理地面；不远处，宇树科技的人形机器人正挥动手臂与参观者互动，引来不少人合影留念……在波兰首都华沙举行的国际工业自动化与机器人展览会上，来自中国的多款机器人产品成为展馆内备受关注的焦点之一。　　此次为期3天的展会于5月14日闭幕。记者在现场采访发现，从物流运输、工业焊接到商业服务等领域，中国机器人品牌频繁亮相，越来越多中东欧企业正将相关产品引入当地市场。　　从事物流与自动化设备业务的波兰波西蒂夫机械公司产品经理米哈乌·兹德拉达表示，该公司目前采购的物流运输类机器人“基本来自中国”，累计购买已超过500台，“中国产品在质量和价格上都很有优势”。　　在同样选用了多款中国机器人产品的波兰埃尔特龙公司展台，多个工业机械臂正进行焊接、激光打标和安全检测演示。该公司区域销售经理亚采克·斯武萨雷克介绍，公司采用的工业机器人均来自法奥意威（苏州）机器人系统有限公司。目前这些产品已在欧洲市场投入应用，客户反馈良好。　　斯武萨雷克说，此次展会上很多参展商都采购了中国机器人产品，他认为中国机器人产品在价格和品质上表现突出。　　在波兰商用技术公司展区，扫地机器人、送餐机器人和人形机器人吸引不少观众驻足体验。该公司项目经理彼得·科齐纳茨基表示，他们此前长期从事传统清洁服务，随着机器人技术的快速发展，去年成立了商用技术公司，并在全球范围内严格筛选供应商，最终选择与中国企业合作。　　目前，该公司引入了来自中国的智元机器人、擎朗智能以及蓝思科技等品牌产品。科齐纳茨基说，中国企业愿意根据欧洲客户反馈，对机器人进行定制化改进，以满足当地市场需求，“中国机器人产业正在蓬勃发展，我们目前还在接触更多中国机器人企业”。　　此次展会参展商来自世界多地。记者在采访中发现，中国机器人产品在中东欧市场受到的关注正在日益增多。　　总部位于捷克的中东欧工业自动化企业ITS-AIM长期从事工业自动化和线束加工设备贸易，向欧洲市场供应相关设备和自动化解决方案。ITS-AIM联合创始人希蒙·科胡特说，公司专注于亚欧贸易，而中国在线束自动化设备领域具有明显的制造和成本优势。当被问及与中国公司合作的原因时，科胡特毫不犹豫地表示，“他们当然是最好的”。　　参展的德国倍福自动化有限公司在波兰的区域销售经理达留什·普莱维克对记者说，中国机器人制造商在全球市场的影响力日益增强。在最近的德国汉诺威工业博览会上，中国机器人公司也占据了相当大的份额。　　随着产业链不断完善、技术持续升级以及成本优势进一步显现，普莱维克认为，“中国的工业和机器人产业正以不容忽视的速度发展”。（来源：经济日报，如有侵权请联系客服删除）

科技日报北京5月18日电 （记者 操秀英）18日，中国卫星导航定位协会发布《2026中国北斗时空产业发展白皮书》。白皮书显示，2025年，北斗时空产业总体产值达到13323亿元。其中，作为北斗时空产业基础的卫星导航产业（北斗产业）总体产值达6290亿元，同比增长9.24%，展现出强劲的发展韧性和巨大的增长潜力。这是中国卫星导航定位协会在连续14年发布《中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》后，首次将研究范畴升级为“北斗时空产业”。白皮书指出，作为以北斗卫星导航系统为核心，深度融合遥感地理信息、移动通信、室内定位、惯性导航、视觉导航、地磁导航等多种技术手段的综合性产业体系，北斗时空产业正迎来前所未有的黄金发展期，产业规模持续扩大，融合创新应用遍地开花，产业生态不断完善，呈现出稳步回升、加速向好的强劲发展态势。白皮书认为，2025年，通导一体化、通导感一体化、通导遥一体化等关键技术取得重大进展，打破了单一技术的应用局限，推动北斗技术向更广阔的领域延伸。“北斗+5G”“北斗+惯性导航”“北斗+室内定位”“北斗+遥感”等融合技术广泛应用，构建起“天地一体、无缝覆盖、智能高效”的融合技术体系，有效解决了卫星信号遮挡、复杂环境定位等难题，提升了时空服务的精准度和可靠性。同时，北斗核心产品持续迭代升级，芯片、模组等基础产品小型化、低功耗、高精度水平不断提升，国内主流手机北斗定位精度持续优化，为产业规模化应用奠定了坚实的技术基础。在产业链建设方面，我国已构建起从芯片、模组、天线、终端到系统集成、应用服务的完整北斗时空产业链，供应链稳定可靠，自主可控水平持续提升。北斗兼容型芯片及模块累计出货量实现亿级规模，有效支撑了自主产业链和供应链的安全稳健发展。产业链各环节协同发力，基础构件、系统集成、增值服务等环节齐头并进，产业价值链从“产品交付”向“数据运营”转型，时空数据成为核心生产要素，产业发展的质量和效益持续提升，逐步形成了“研发—生产—应用—服务”的良性循环。（来源：科技日报，如有侵权请联系客服删除）

本报西安5月18日电  （记者贾丰丰）记者从西安电子科技大学获悉：中国工程院院士段宝岩带领的“逐日工程”研究团队突破了空间太阳能电站与微波无线传能的多项关键核心技术，自主研制了一对多动目标微波无线传能的空间太阳能电站地面验证系统，在百米级距离实现千瓦功率输出，推动了我国空间太阳能电站及微波无线传能技术迈向工程化应用。　　近年来，空间太阳能电站处于从理论探索迈向工程应用的关键阶段。该项目通过新的工程技术手段，将地球同步轨道上的太阳能进行有效采集后，以无线能量方式传回地面，将微波转换成直流电后送入普通电网中。段宝岩介绍，建设空间太阳能电站好比是在太空预定轨道部署空间微波充电桩，可打破传统卫星对自身太阳能帆板的单一依赖，利用先进的微波无线传能技术，在浩瀚太空中为卫星建起“无线充电站”。　　近期，这项研究又取得一系列新突破：团队提出了分布式欧米伽空间太阳能电站创新设计方案，攻克了远距离、高功率、高效率一对多动目标微波无线传能技术，实现一套发射系统为多个移动目标供电，解决了多目标供电的精准控制问题，未来有望为多个太空飞行器或地面移动设备同时供电。　　《 人民日报 》（ 2026年05月19日 10 版）（来源：人民网--人民日报，如有侵权请联系客服删除）

实验室里，青年科研人员与团队开展钠离子电池技术研究，尝试攻克产业化难题；在南极内陆，青年突击队队员冒着严寒与缺氧的环境，争分夺秒完成考察任务……今天我国的科技创新一线，越来越多年轻人挑起大梁，在关键岗位上承担越来越重要的任务。　　回望世界科技发展史，许多改变世界的科技突破背后，往往活跃着青年人才的身影：马可尼21岁实现了首次无线通信；图灵24岁发表了《论可计算数及其在判定问题上的应用》，提出了“图灵机”的概念；爱因斯坦提出狭义相对论时年仅26岁……年轻人思维活跃、精力充沛，对新事物敏感，也更敢于挑战未知、探索“无人区”。　　青年科技工作者的成长需要自身奋斗，更在于国家人才培养机制和创新生态的共同托举。　　这些年，我国持续加强教育科技人才一体发展，大力扶持青年人才。嫦娥六号任务工程总体青年突击队中35周岁以下青年占比为70%，长三甲系列火箭总体设计团队的平均年龄不足30岁，DeepSeek（深度求索）团队中90后占比超过75%。一批重大科技工程、大科学装置等项目正向年轻人打开更广阔的大门，成为青年科技工作者成长的重要平台。　　与此同时，科研生态不断优化。“十四五”时期，在国家重点研发计划参研人员中，45岁以下占比超80%，担任项目负责人的比例为43.3%；国家自然科学基金80%的项目由45岁以下的青年人承担。青年人才计划持续完善、国家自然科学基金为青年科研人员单设赛道、“破四唯”“立新标”深入推进……越来越多青年科技工作者有了更稳定的经费支持和更广阔的发展平台，也有机会沉下心来做长周期、高价值的研究。　　我国的完整产业体系和丰富应用场景同样不可忽视。大量新技术能够快速进入产业和市场，在真实应用环境中不断迭代完善，青年科技工作者不仅要做科研，更要在科技与产业融合创新的实战中成长。　　这一代青年科技工作者，成长于中国科技快速发展的新时代。过去，我们在一些技术领域是“追赶者”；如今，高铁飞驰、“嫦娥”探月、5G领跑等科技不断取得突破性成就，时代环境让他们充满信心和底气，也塑造了他们的鲜明气质。　　他们有“敢闯”的劲头。面对新领域、新赛道，他们敢想敢试，也更愿意挑战“无人区”。浙江大学90后教授冯建东所在团队自主研发量子化学显微镜，首次实现嫦娥五号月壤样品单颗粒磁场成像观测。不少青年科研团队主动投身于“从0到1”的基础研究，做真正引领世界科技前沿、服务国家战略的工作。　　他们有“务实”的气质。很多青年科技工作者更加贴近应用，注重解决实际问题。获得中国青年五四奖章的彭志辉投身人形机器人事业，立志以“硬核”科技铸造新质生产力的加速引擎。他们既懂研究，也懂产业；既关注“从0到1”的突破，也关心“从1到100”的落地。　　他们更有把个人理想融入国家需要的担当。越来越多的青年人主动选择投身“硬科技”领域，攻关芯片、材料、生物医学等方向。这些方向有的周期长，需要默默坚守，但因为国家需要，总有人愿意迎难而上。张江实验室研究员储蔚响应国家急需“跳出舒适圈”，他说，站在国家重大需求的“战线”上，有种时不我待的使命感。　　科技竞争，说到底是人才竞争，青年科技工作者的成长，关系着中国科技的未来。青年有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗，科技创新不断涌现新成果，我国高质量发展就有更强劲的新动能。年轻一代展示才华、大显身手，中国科技创新的未来充满希望。　　《 人民日报 》（ 2026年05月18日 19 版）（来源：人民网-人民日报，如有侵权请联系客服删除）