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科技与创新
把握新机遇加快建设数字中国
把握新机遇加快建设数字中国
科技与创新
2026-05-29
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数字中国建设是党中央作出的重大决策部署,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,是培育发展新质生产力的重要引擎。“十五五”规划纲要专篇部署“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”,为今后一个时期建设数字中国指明了方向。当前,以人工智能为代表的数智技术深度重塑全球发展格局,我们要顺应数字时代发展大势和科技创新趋势,加快数字中国建设步伐,构筑国际竞争新优势,为中国式现代化注入强大动力。

生产力是社会发展的最终决定力量。数字技术具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的显著特征,是推动社会生产方式变革、生产关系再造、经济结构重塑、生活方式巨变的先导力量。以人工智能为代表的数智技术加速突破,与其他技术交叉融合,形成新的组合式技术簇群,推动社会生产力实现重大跃升。数据作为新型生产要素,与土地、劳动、资本等传统生产要素优化组合,能够提高生产要素的匹配效率,拓展生产可能性边界,提高全要素生产率。数字中国建设通过推动数字产业化和产业数字化,深刻改变产业形态和生产组织方式,显著提升社会整体生产力水平,促进产业转型升级,为培育和发展新质生产力提供坚实支撑。同时,数字技术的快速发展,为我们分析复杂问题、预判潜在风险、实现科学决策提供了有力工具。数字中国建设促进技术融合、业务融合、数据融合,有利于推动社会治理由粗放式向精细化转变、从“经验驱动”向“数据驱动”转型。当前,世界各国围绕数据资源和数智技术的竞争日益激烈。加快建设数字中国,深化数字技术创新应用,有助于我国在全球数字经济竞争中赢得主动,提升数字领域国际规则和标准制定的话语权。依托“数字丝绸之路”建设,加强与其他新兴市场和发展中国家的合作,分享数字技术发展机遇,有助于缩小全球数字鸿沟,促进共同发展。

党的十八大以来,数字中国建设取得一系列显著成效。2025年,我国数字经济增加值约49万亿元,数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至10.5%以上。5G基站数达483.8万个,算力总规模居全球第二,人工智能专利数约占全球总量的60%。“人工智能+”行动全面实施,人工智能与产业发展、民生保障、社会治理深度融合,智慧政务、智慧医疗等覆盖城乡。数字领域国际交流合作持续深化,与多个国家签署数字经济合作谅解备忘录。“跨境电商+产业带”模式带动数字贸易增长,以网络文学、网络影视剧、网络游戏为代表的文化“新三样”出海热潮涌动。

同时也要清醒认识到,深入推进数字中国建设依然面临不少挑战,一些关键核心技术仍受制于人,数据制度体系还存在短板,城乡区域发展不均衡以及网络安全风险等问题值得关注。

例如,我国数字经济规模全球领先,但数字产业总体上大而不强。与发达国家相比,我国数字领域创新更多集中在应用场景层面,关键核心技术自主可控能力不足,“缺芯少魂”问题尚未根本解决,集成电路、工业软件、基础原材料等领域对外依存度较高。2025年我国集成电路进口额约为3.04万亿元,研发设计类工业软件国产化率偏低。数字企业全球竞争力仍与国外领先企业存在差距,我国头部互联网科技企业海外收入占比普遍较低,全球化布局与技术输出能力偏弱。中小企业数字化转型相对滞后,数字技术赋能实体经济的广度与深度均有待提升。

又如,制度供给有待强化,要素活力仍需进一步释放。数据要素市场发展尚处于起步阶段,数据流通交易规则标准和定价机制不够健全,数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度在实践中面临不少难点,地方保护、行业壁垒制约数据自由流通。数字经济统计口径未完全与国际接轨,影响数据的国际可比性。高端数字技术人才、复合型管理人才供给不足,全民数字素养有待提升。

再如,数字化发展水平不够均衡,数据安全风险不容忽视。城乡之间、区域之间数字基础设施存在较大差距,中西部算力枢纽利用率不高,农村地区互联网普及率仍明显低于城市。“数据孤岛”现象依然存在,公共数据开放共享和安全保护的平衡难度较大,数据泄露、数据滥用等问题时有发生;数据跨境流动监管体系尚不完善,难以满足全球数字经济发展新形势需要;适应数智技术发展的伦理规范和治理体系亟待完善,算法歧视等问题日益凸显,影响数字产业健康有序发展。

数字中国建设事关国家发展大局。我们要牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇,聚焦突出问题,明确发力方向,推动数字中国建设不断取得新成就。

第一,强化技术攻坚,加快数智技术创新。紧盯集成电路、高端软件、先进材料等重点领域,强化技术攻关,实现关键核心技术自主可控。发挥国家战略科技力量引领作用,加快推动“卡脖子”领域相关产品国产化替代。持续加大数字技术基础研究投入,支持龙头企业牵头组建创新联合体,加强产学研用协同攻关,构建“基础研究—技术攻关—产业转化—场景应用”全链条创新生态。

第二,瞄准数据蓝海,充分释放数据要素价值。构建全国统一的数据要素市场规则,破除地方保护和行业壁垒,加快公共数据开放共享,制定公共数据开放目录,完善数据交易制度,加快推进数据资产入表,探索数据资产定价模型。强化隐私计算、区块链等技术支撑,实现数据“可用不可见”。创新应用场景,聚焦金融、医疗、交通等领域培育一批高价值应用场景,提升数据资源开发利用规模和水平。

第三,强化算力算法数据高效供给,优化数字基础设施布局。坚持算力、算法、数据协同发力,优化全国算力枢纽节点和数据中心集群布局,推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。深入实施“东数西算”工程,提升调度效能与利用效率,推动西部重点承接非实时算力需求、东部积极布局边缘计算节点,优化算力资源配置。

第四,完善数字治理体系,保障产业健康发展。建立数据安全分级防护机制,构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系,提升数据供应链韧性和安全水平。深度参与国际标准制定,依托《区域全面经济伙伴关系协定》等推动中国标准“走出去”。拓展数智领域国际合作,加强与共建“一带一路”国家的数字经济合作,扩大“丝路电商”朋友圈。

第五,加快推进数字社会建设,创造美好数智生活。深入开展全民数字素养与技能提升行动,将数字技能培训纳入职业技能培训体系。深化智慧医疗、智慧教育建设,扩大远程医疗覆盖范围,升级智慧教育平台。大力推动数字乡村建设,支持智慧农业发展,让数字发展成果更多更公平惠及全体人民。

(作者系国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员)



(来源:经济日报,如有侵权请联系客服删除)

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